课程介绍
财务大数据分析课程以大数据工具平台为载体，旨在引领学生运用财务大数据和基本工具，善用财务指标（目的），通过对企业会计报表中的数据进行计算和分析，评价企业偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力（历程），进行行业数据比较分析，并完成可视化呈现，形成财务分析报告为投资者、经营者和债权人提供更为全面的财务信息（预期成果）；并能够运用数据分析工具，完成资金分析、客户分析、费用分析等经营分析预测，并进行可视化呈现和数据洞察；养成诚实、守信、吃苦耐劳的品德，具有守法的意识，严谨细致、自律的工作态度，养成良好的服务意识，善于沟通合作的团队精神，具有良好的职业道德。
课程大纲
《财务大数据分析》课程大纲
一、课程简介
1.课程描述
本课程以大数据工具平台为载体，旨在引领学生运用财务大数据和基本工具，善用财务指标（目的），通过对企业会计报表中的数据进行计算和分析，评价企业偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力（历程），进行行业数据比较分析，并完成可视化呈现，形成财务分析报告为投资者、经营者和债权人提供更为全面的财务信息（预期成果）；并能够运用数据分析工具，完成资金分析、客户分析、费用分析等经营分析预测，并进行可视化呈现和数据洞察；养成诚实、守信、吃苦耐劳的品德，具有守法的意识，严谨细致、自律的工作态度，养成良好的服务意识，善于沟通合作的团队精神，具有良好的职业道德。
2.课程定位及作用
财务大数据分析是大数据与会计专业的专业核心课程。在大数据时代背景下，人类每年产生的数据量呈爆发式增长态势，为满足大数据时代下的信息需求，急需新的方法来应对海量数据的分析需求；同时，企业也急需能够适应大数据环境的财务大数据人才，而目前传统财会人才的培养方向大多局限于本专业的知识领域，导致我国财务大数据人才缺口巨大，急需在人才培养方案中引入大数据财经教学的内容。通过财务大数据课程教学，开展财务大数据理论教学和财务大数据实训教学，使学生具备简单的技术开发能力、大数据及智能财务岗位基本工作技能、提升学生的专业软实力，提升就业能力和职业竞争力。
3.本课程与其它课程的关系
本课程的先修课程是会计基础、会计大数据基础，后续课程财务管理、云财务会计岗位综合实训、顶岗实习。财务大数据分析是通过结合理论教学和实训教学，将企业实务中所涉及到的财经大数据领域的问题呈现出来，需要学生学生具备较扎实的会计专业知识和基本的计算机操作知识，为后续顶岗实习做准备。
二、课程设计理念及思路
本课程通过内置财经大数据库接入国内所有上市公司真实数据，借助智能化、可视化、动态化数据分析工具，来观察目标企业不同时期的各种指标表现，以及目标企业与行业标杆公司、行业平均水平的对比分析。并通过融入企业界资深财务经理、财务总监十几年的工作经验，以及将理论知识与大量实际案例进行结合，以案说法，引导学生多角度解析财务数据，发现企业经营管理中存在的问题，引导学生多角度解析财务报表、具备提出问题并解决问题的能力，从而有效规避了传统财务分析教学的缺陷。
三、课程目标
本课程以大数据工具平台为载体，按照财经领域职业场景和大数据分析的工作流程设计教学单元和工作任务，使学生认识财务大数据和基本工具，养成财务数据采集、数据预处理、数据可视化分析和数据洞察的能力。能够根据经营数据分析需求，确定数据来源，完成财务、业务数据采集;能对采集到的数据进行预处理，完成数据清洗与数据集成等数据处理工作:运用数据分析工具，基于相关财务数据进行偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力等进行分析，进行行业数据比较分析，并完成可视化呈现:能并运用数据分析工具，完成资金分析、客户分析、费用分析等经营分析预测，并进行可视化呈现和数据洞察;养成诚实、守信、吃苦耐劳的品德，具有守法的意识，严谨细致、自律的工作态度，养成良好的服务意识，善于沟通合作的团队精神，具有良好的职业道德。
四、课程目标
1.素质目标
（1）培养学生热爱财会工作，爱岗敬业的道德观念；
（2）培养能够胜任企业财务大数据分析工作的业务素质和团队精神；
（3）培养学生数据获取、数据分析和决策的大数据实务思维；
（4）培养学生掌握财务大数据的外延拓展能力、发现问题的能力、解决问题的能力。
2.知识目标
（1）了解财务大数据的概念和发展趋势。
（2）了解数据采集、数据准备和可视化分析的常用工具。
（3）掌握财务大数据分析的方法和操作流程。
（4）熟悉行业数据比较分析、企业财报数据分析、企业经营数据分析常用指标。
3.能力目标
（1）能够根据经营数据分析需求，确定数据来源，完成数据资产识别、元数据定义和数据仓库建模工作。
（2）能完成财务、审计、税务、金融等数据采集，能获取外部网站上市公司财务报告数据。
（3）能对采集到的数据进行预处理，完成数据清洗与数据集成等数据处理工作，为经营数据分析提供依据。
（4）能运用数据分析工具，基于相关财务数据进行偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力等进行分析，行业数据比较分析，并完成可视化呈现。
五、实施建议
1.教材选用
2.教学方法
教学过程中，采用项目式学习，案例教学法、分组讨论法、自主学习法、探究式训练法等多种教学方法并用，提高教学效果。
3.教学资源
教学过程中，采用项目式学习，案例教学法、分组讨论法、自主学习法、探究式训练法等多种教学方法并用，提高教学效果。
学习目标
1.知识目标：学生在本课程学习结束后，能说明财务指标的含义和分类，阐述财务指标评价的内容和意义，阐述财务指标的计算方法，计算财务指标评价企业偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力。
2.技能目标：学生在本课程学习过程中，使用上交所真实的财报数据进行企业案例分析，在分析中提出问题、思考问题、得出结论，培养自身的知识综合运用能力。通过学习，学生能在财务大数据的典型业务场景中，掌握运用大数据分析技术来支持企业经营预测和管理决策的方法，提升实践能力。
3.素质目标：培养学生严谨的工作态度，良好的会计道德修养和素质，树立正确的商业伦理观，遵守职业操守和道德规范，使其在未来的会计岗位上具有事业心、责任感和严谨的工作态度，以及遵纪守法的精神。
4.思政目标：在教学过程中将专业知识和课程思政有机统一，结合学校发展定位和人才培养目标将思政元素融入课程知识传授和能力培养之中。结合实际财务案例，在教学知识点中体现商业伦理、财经法规与会计职业道德，引导学生树立诚信意识和廉洁品质的职业价值观念，增强学生社会责任感和使命感，真正做到全员全程全方位育人。贯彻落实习近平总书记立德树人根本任务，在课堂教学环节融入课程思政教学设计。
考核标准
课程考核分为以下几个部分：
[课件浏览] --占最终成绩的30%,根据课件实际数量，核定未看课件分数相应扣除;
[客观练习]--占最终成绩的10%;
[主观练习] --占最终成绩的5%;
[课内讨论] --占最终成绩的5%;
[线上期末考试]--占最终成绩的50%;
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